Como funciona GPT4-0
OpenAI ha anunciado GPT-4, una evolución significativa de su modelo de lenguaje grande, que corre sobre la aplicación ChatGPT, conocida por haber revolucionado el acceso mundial a la inteligencia artificial. En uno de sus demostraciones, Salman Khan, el creador de Khan Academy, la reconocida escuela primaria y secundaria en línea, aparece junto a su hijo resolviendo problemas matemáticos con la ayuda de una inteligencia artificial. Esto refleja el deseo de muchos padres de reducir el esfuerzo necesario al ayudar a sus hijos con sus tareas.
Una Evolución Superior
El GPT-4 supera a todos los otros modelos de lenguaje disponibles en el mercado. A continuación, se presenta una comparación del rendimiento de GPT-4 con versiones anteriores y competidores.
Comparaciones de Rendimiento
- GPT-4 vs. versiones anteriores de OpenAI
- GPT-4 vs. Google Gemini Pro 1.5
- GPT-4 vs. Clot 3 Opus de Google
La imagen de OpenAI muestra claramente la superioridad de GPT-4 en términos de rendimiento y eficiencia en comparación con otros modelos de inteligencia artificial.
Google ha anunciado nuevos modelos, pero el problema con los modelos de Google es que es muy difícil saber lo que está pasando porque son demasiados. Google tiene Gemini, Gemini Ultra, Gemini Pro, Gemini Flash y Gemini Nano. Sin embargo, si quieren un resumen, GPT-4 hace algo muy parecido a lo que hace Gemini. GPT-4 es de OpenAI, conocido como ChatGPT, mientras que Gemini es de Google.
La Evolución de Google: De Bard a Gemini
Google tenía un modelo llamado Bard, ¿se acuerdan? Pues ya no existe. Ahora se llama Gemini y no solo está integrado en un modelo de chat como Bard, sino que también está directamente incorporado en los resultados de búsqueda.
AI Overviews: Una Nueva Forma de Buscar
Esto se llama AI Overviews, y lo que hace es que cuando uno realiza una búsqueda en Google, ya no necesariamente aparecen sitios web. Ahora, el resultado sale instantáneamente, lo cual trae un gran problema.
Si esto sigue siendo así, podríamos enfrentar una serie de desafíos:
- Reducción en el tráfico de sitios web.
- Menor diversidad de información.
- Dependencia excesiva en un solo proveedor de información.
En resumen, mientras Google sigue evolucionando con nuevos modelos y tecnologías, es crucial entender cómo estos cambios impactan la forma en que accedemos y consumimos información.
La lucha constante en el campo de la Inteligencia Artificial está afectando significativamente el tráfico orgánico a nuestros sitios web. Este cambio está reduciendo la cantidad de visitantes que antes llegaban desde motores de búsqueda como Google y está poniendo en peligro numerosos modelos de negocio que dependían de este tipo de tráfico.
El Impacto de los Modelos de Lenguaje en los Resultados de Búsqueda
La realidad es que los modelos de lenguaje avanzados ya han alterado los resultados de búsqueda. Cuando realizamos cualquier búsqueda en Google, Bing, o cualquier otro motor de búsqueda, es fácil notar que muchas de las páginas web que aparecen en los primeros lugares han sido generadas automáticamente por estos grandes modelos.
La Creación de Contenido Automática
Lo que esto significa es que el modelo de creación de contenido ha cambiado drásticamente. Ahora, muchas páginas son producto de algoritmos avanzados que pueden generar texto de manera automatizada. Esto presenta un desafío adicional para aquellos que buscan mantener su relevancia en los resultados de búsqueda.
Consecuencias para los Negocios
Este fenómeno está causando que muchos negocios, especialmente aquellos que dependían del tráfico orgánico de Google, enfrenten dificultades para mantenerse a flote. La calidad de los resultados de búsqueda también se ha visto comprometida, ya que ahora es más difícil distinguir entre contenido generado automáticamente y contenido creado por personas.
Reflexión Final
En resumen, la integración de la Inteligencia Artificial y los modelos de lenguaje en la generación de contenido está cambiando el panorama del tráfico orgánico en internet. Para los negocios, esto significa adaptarse a nuevas estrategias y encontrar formas innovadoras de atraer visitantes a sus sitios web.
En un mundo donde la creación de contenido no es recompensada, surgen varias preguntas interesantes. ¿Quiénes se dedican a crear contenido? ¿Cómo cambia el Search Engine Optimization (SEO)? ¿Cómo se transforma la publicidad en internet y el Search Engine Marketing (SEM)? Hoy vamos a hablar sobre estos temas, pero más importante aún, sobre la revolución que hay detrás de ellos.
El Impacto de GPT-4 en la Traducción en Tiempo Real
Uno de los ejemplos más destacados que muestra GPT-4 de OpenAI es la traducción en tiempo real. Aunque este avance es impresionante, hay que considerar que tecnologías como Google Translate ya han estado ofreciendo esta funcionalidad desde hace años.
Experiencias Personales con la Traducción en Tiempo Real
Recuerdo una experiencia personal hace unos tres años en Taiwán, específicamente en Taipéi. Utilicé Google Translate para traducir de chino simplificado a inglés y viceversa, lo cual facilitó enormemente la comunicación. Aunque el ejemplo de GPT-4 no me impresionó tanto, es innegable que la capacidad de traducir en tiempo real con voces casi humanas es un avance significativo.
La Revolución en la Creación de Contenido
El verdadero cambio está en cómo estas tecnologías están revolucionando la creación de contenido y su impacto en el SEO y el SEM. A continuación, exploraremos algunos de estos cambios.
- SEO: La optimización para motores de búsqueda se está adaptando a nuevas formas de contenido generado por IA.
- Publicidad en Internet: El marketing en motores de búsqueda se está redefiniendo para aprovechar mejor las capacidades de traducción y generación de contenido.
- Creatividad: Los creadores de contenido están encontrando nuevas maneras de utilizar estas herramientas para llegar a audiencias globales.
En resumen, la tecnología de traducción en tiempo real y las capacidades avanzadas de IA están cambiando radicalmente cómo se crea, optimiza y promociona el contenido en la web. Esta revolución no solo beneficia a los creadores de contenido, sino también a los consumidores, quienes tienen acceso a información más precisa y accesible.
La tecnología ha avanzado a pasos agigantados y, gracias a herramientas como Google Translate y GPT-4, nuestras vidas se han vuelto más fáciles y eficientes. Hoy quiero compartir con ustedes algunas innovaciones impresionantes que están cambiando la manera en que interactuamos con el mundo digital.
La Velocidad de Google Translate
Recientemente, me encontraba en una lavandería y necesitaba comunicarme con una señora para que me lavara unas camisas. Sin la ayuda de Google Translate, no habría podido hacerlo. La rapidez con la que esta herramienta traduce textos es asombrosa y nos permite romper barreras lingüísticas en cuestión de segundos.
La Impresionante Capacidad de GPT-4
Otra innovación que me ha dejado maravillado es la capacidad de GPT-4 para entender y analizar imágenes. En una demostración, alguien subió una foto de una carta escrita a mano en cursiva, y GPT-4 la analizó y convirtió el texto con una precisión increíble.
Reconocimiento de Imágenes
Decidí poner a prueba esta tecnología utilizando una de mis fotos favoritas. En la imagen, aparezco disfrutando de una velada junto al vicepresidente de ingeniería. Subí la foto y le hice un par de preguntas al modelo. Le pregunté: “Cuéntame, ¿qué ves en esta foto?” El modelo respondió: “Veo a dos hombres en lo que parece ser un bar brindando.”
Estas innovaciones no solo demuestran el potencial de las tecnologías actuales, sino que también nos ofrecen un vistazo al futuro de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en nuestra vida diaria.
Con bebidas en la mano, el hombre de la izquierda tiene barba y cabello oscuro, mientras que el de la derecha parece estar haciendo una expresión graciosa. Ambos están sonriendo y mirando hacia la cámara. Detrás de ellos se pueden ver varias botellas y frascos en los estantes del bar, así como una decoración con vegetación. El ambiente del lugar parece ser acogedor y bien iluminado, con una atmósfera cálida y relajada. Es bastante impresionante, ¿cierto?
Un Ambiente Acogedor y Relajado
El bar donde se encuentran estas personas tiene una decoración que combina elementos naturales y modernos, creando un espacio que invita a quedarse. Las botellas y frascos en los estantes añaden un toque de sofisticación, mientras que la vegetación aporta frescura y vida al entorno. La iluminación cálida contribuye a una sensación de confort y relajación.
La Dinámica Entre Ambos
Ahora, hablando de la dinámica entre las dos personas en la foto, se puede observar algo interesante. El hombre a la izquierda, con su barba y cabello oscuro, parece tener más control y confianza. Su postura y expresión sugieren que está cómodo y seguro en el entorno. Por otro lado, el hombre a la derecha, con su expresión exagerada, parece seguir la iniciativa del otro o buscar añadir humor a la situación.
Interpretación de las Expresiones
- El hombre a la izquierda transmite una sensación de liderazgo y seguridad.
- El hombre a la derecha añade un toque de humor y espontaneidad.
- Ambos están claramente disfrutando del momento, lo que se refleja en sus sonrisas.
En conclusión, esta imagen no solo captura un momento de diversión, sino que también refleja la dinámica y las personalidades de las personas involucradas. La combinación de un ambiente acogedor y la interacción entre los individuos crea una escena que es tanto visualmente atractiva como emocionalmente resonante.
En el análisis del lenguaje corporal, se puede observar que, aunque ambos individuos en la foto indican confianza mutua, el hombre a la izquierda muestra una postura más relajada y segura. Esta observación es muy interesante, ya que se trata de un modelo de lenguaje analizando seres humanos en una imagen.
Google Gemini y OpenAI: Más Allá de las Fotografías
Tanto Google Gemini como OpenAI han demostrado que sus capacidades no se limitan solo a fotografías, sino que también pueden analizar videos. Esto abre un abanico de posibilidades en el campo de la inteligencia artificial.
Integrando Modelos de Voz
Además, la integración de modelos de voz como Whisper permite generar voces. Un caso particular es el uso de una voz que definitivamente no pertenece a Scarlett Johansson. Esto recuerda a muchas personas la película en la que un hombre se enamora de una inteligencia artificial llamada Her.
La Controversia de la Identidad
El propio Sam Altman, en un tuit, mencionó simplemente la palabra “Her”, lo que claramente alude a la película sin pagar derechos de autor ni respetar la identidad de Johansson. Esto plantea preguntas sobre cómo OpenAI maneja la apropiación de identidades.
De una actriz, están evidenciando que este era el guiño que estaban tratando de hacer, ese era el marketing. Aquí les quiero hacer una pregunta a ustedes: ¿han usado ChatGPT? No hay la menor duda de ello. Pero, ¿han usado GPT-4, la versión paga?
Encuesta entre nuestra audiencia
Preguntándole a nuestra audiencia que está viendo este programa en vivo, resultó que el 31%, un tercio de la audiencia, sí ha usado GPT-4 pagado, y los otros dos tercios no. Sin embargo, esta es la audiencia de estudiantes pagos de Platzi, la gente que ve Careprof todos los días y que está viendo nuestro programa en vivo.
Usos y capacidades de GPT-4
Probablemente, muchos de ustedes están viendo esto en YouTube. En su caso, es muy probable que no estén pagando por la versión de GPT-4. Un porcentaje muy pequeño de las personas ignora todas las capacidades de GPT-4. Esta versión ya hacía mucho de lo que les estamos mostrando.
La llegada de GPT-4 al mercado ha sido una verdadera revolución en el mundo de la Inteligencia Artificial. Este avance, disponible desde hace aproximadamente seis meses, ha marcado un antes y un después, especialmente porque ahora está accesible de manera gratuita, sin necesidad de suscribirse a Chat GPT Plus. Esto es crucial y sorprendente porque democratiza el acceso a herramientas de alta calidad que, de otra manera, no estarían al alcance de todos.
La Revolución de GPT-4
Una de las características más impresionantes de GPT-4 es su capacidad para simular emociones humanas. En algunos de los demos que hemos visto, la inteligencia artificial puede hablar con voz, hacer chistes, y generar comentarios sarcásticos. Esta habilidad le da un toque muy humano, creando una conexión asombrosa con los usuarios.
Interacción Humana
Al interactuar con GPT-4, muchos usuarios han notado que la IA puede ser coqueta y hasta parecer tener emociones. Esta cualidad ha llevado a comparaciones con situaciones como tener un novio en línea, lo cual añade una capa adicional de interés y conexión emocional.
Limitaciones Emocionales
A pesar de su capacidad para emular emociones humanas, GPT-4 no experimenta emociones negativas como el rechazo o el disgusto. Esta limitación puede ser vista como una ventaja, ya que evita posibles conflictos emocionales en las interacciones.
En resumen, GPT-4 no solo ha revolucionado el acceso a la inteligencia artificial de alta calidad, sino que también ha traído consigo una nueva forma de interacción humana, llena de emociones y características que antes solo veíamos en películas.
En los últimos tiempos, tener un novio o novia digital se ha vuelto cada vez más popular. Una de las razones detrás de esta tendencia es la ausencia de corrección. Un compañero digital no te desafía ni te dice qué cosas no deberías hacer. Tampoco muestra enfado, disgusto o se ofende. Esta falta de capacidad para ofenderse puede ser problemática porque nos puede hacer más débiles como humanos si es la única manera en la que aprendemos a interactuar socialmente.
La velocidad de GPT-4
Hablando de avances tecnológicos, GPT-4 no es necesariamente más inteligente, pero sí es notablemente más rápido. En comparación, una respuesta en GPT-3 podía tomar alrededor de 5.4 segundos, mientras que ahora, con GPT-4, las respuestas se generan en solo 0.2 segundos. Este incremento en la velocidad tiene implicaciones significativas.
Impacto en el rendimiento
Si OpenAI ha logrado hacer que las respuestas sean más veloces, esto indica que han alcanzado el mismo nivel de calidad con mucho menos uso de CPU y GPU. Este avance no solo optimiza el rendimiento, sino que también abre la puerta a nuevas posibilidades en la inteligencia artificial.
En resumen, mientras que las relaciones digitales ofrecen una comodidad aparente, es crucial no olvidar los desafíos y aprendizajes que las interacciones humanas reales nos proporcionan. Además, los avances en tecnología como GPT-4 nos muestran un futuro prometedor en términos de eficiencia y capacidad.
En el mundo de la tecnología y la inteligencia artificial, el uso de procesador desempeña un papel crucial. Al reducir el consumo de procesador, estos modelos no solo gastan menos energía, sino que también son más eficientes. Esto significa que podemos escalar de una manera mucho más agresiva el servicio a toda la humanidad.
Miniaturización y Escalabilidad
Más importante aún que la escalabilidad, es la capacidad de miniaturización. Estamos cerca de alcanzar un mundo donde estos modelos puedan funcionar localmente en nuestros teléfonos, sin necesidad de conectarse a internet. Si llegamos a ese punto, nos encontraremos en un mundo fascinante.
Un Asistente Persistente
En este nuevo escenario, una inteligencia artificial tendrá un contexto completo de nuestras vidas, brindándonos un asistente persistente. Este asistente no requerirá que presionemos un botón; estará constantemente escuchando lo que decimos y asistiendo en tiempo real.
Si creen que esto no es tan revolucionario, no olviden cuál es la verdadera innovación detrás de estos avances tecnológicos.
Google ha cambiado el mundo no solo organizando la información global, sino también haciéndola accesible de manera rápida y eficiente. Hace muchos años, cuando realizabas una búsqueda en Google, no solo obtenías los resultados deseados, sino que también te indicaba que esos resultados fueron encontrados en 0.00x milisegundos. ¡Eso es impresionante! La velocidad es crucial y puede marcar una gran diferencia en diversos aspectos.
La Importancia de la Velocidad
La rapidez en la obtención de información no solo es vital para los usuarios, sino que también impacta en otros campos. Por ejemplo, aún existen personas que, de manera incorrecta, creen que la inteligencia artificial reducirá los empleos en programación. Este es un tema del que hemos hablado extensamente aquí en Platy Life, y aunque la gente sigue creyéndolo, es importante buscar lo que el mundo opina al respecto.
La Inteligencia Artificial y la Programación
En este blog post, un programador comparte su experiencia con GitHub Copilot y cómo esta herramienta realmente ha mejorado su productividad. Según su testimonio, el uso de esta tecnología ha incrementado su eficiencia en el trabajo.
- Google organiza la información del mundo de manera rápida y eficiente.
- La velocidad de búsqueda es un factor crucial que puede influir en muchos aspectos.
- Aún persisten ideas erróneas sobre la inteligencia artificial y la programación.
- GitHub Copilot es una herramienta que mejora la productividad de los programadores.
En conclusión, la tecnología y la velocidad son elementos clave que no solo mejoran nuestra experiencia al buscar información, sino que también potencian la productividad en campos como la programación. Es crucial entender y adaptarse a estos cambios para aprovechar al máximo las herramientas disponibles.
La respuesta a esta pregunta es que realmente no mucho. Estaba mencionando un par de cosas, dando a entender, primero, que Copilot es impredecible porque los modelos grandes de lenguaje no son deterministas. Esto significa que no proporcionan una respuesta consistente y replicable cada vez que se hace un llamado al LLM. Las respuestas son impredecibles, por lo que a veces pueden no ser tan precisas.
La importancia de la velocidad
Lo más destacado es que estos modelos son lentos y tardan en responder. Sin embargo, con las nuevas mejoras, ahora se demorarán mucho menos y ofrecerán respuestas más rápidas. Esto podría representar una asistencia más eficaz para la programación, gracias a la mayor velocidad.
La revolución de GPT-4
Además de la velocidad, la otra gran revolución que trae GPT-4 está relacionada con la atención y la concentración. Existe una prueba llamada “needle in a needle stack”, que evalúa cuánto tiempo le toma a diferentes modelos de lenguaje procesar una gran cantidad de texto.
- Impredecible: Los modelos grandes de lenguaje no son deterministas.
- Lento: Tardan en responder, aunque esto está mejorando.
- Atención y concentración: GPT-4 promete una revolución en estos aspectos.
- Prueba: “Needle in a needle stack” mide la eficiencia en procesar grandes cantidades de texto.
El avance en los modelos de lenguaje ha sido impresionante en los últimos años. Actualmente, estamos observando cómo modelos como Claude 3 de Anthropic y GPT-4 Turbo de OpenAI son capaces de mantener el contexto en aproximadamente un 60% de los casos. Sin embargo, GPT-4 puede mantener casi el 100% del contexto, sin importar la cantidad de texto añadido al prompt en la ventana de contexto. Esto lo hace extremadamente eficiente para usos mucho más complejos.
Capacidad de Mantener el Contexto
La habilidad de un modelo de lenguaje para conservar el contexto es crucial para su eficacia. En el caso de GPT-4, esta capacidad casi perfecta permite una interacción más coherente y precisa, independientemente de la longitud del texto.
Ejemplo Práctico: Información Financiera
Para ilustrar esta capacidad, realicé un ejercicio práctico. Busqué la información financiera de Nubank, la empresa de David Vélez, y la introduje en el modelo. De manera sencilla, le pedí que creara gráficos con los datos financieros más importantes. El resultado fue un éxito, demostrando la potencia y precisión de estos modelos avanzados.
Beneficios de la Eficiencia en Modelos de Lenguaje
- Manejo efectivo de grandes cantidades de datos.
- Mayor coherencia en respuestas largas.
- Aplicaciones en contextos complejos y especializados.
En resumen, los avances en modelos de lenguaje como GPT-4 están revolucionando la manera en que interactuamos con la información y las máquinas. Su capacidad para mantener el contexto y procesar grandes cantidades de texto con precisión lo convierte en una herramienta invaluable para diversos sectores.
Basado en los datos del formulario F1, inicialmente me mostró los datos sin gráficos. Me indicó que podía generar gráficos representando cada dato financiero y me preguntó si deseaba algún tipo de visualización específica, como gráficos de barras, líneas o gráficos de dispersión. Le mencioné que usara su juicio para elegir cuáles eran los mejores datos a mostrar.
Creación de Gráficos Financieros
El sistema mantuvo el contexto de un archivo de datos financieros masivo y construyó gráficos de barras y líneas de manera relativamente precisa. Los datos representados incluían:
- Ingresos por intereses
- Comisiones
- Ingreso total en millones de dólares
- Profit
- Pérdidas
- Crecimiento de usuarios
- Porcentajes de crecimiento de ROI a partir de cada año
Precisión y Contexto
La precisión de los gráficos fue notable, lo que permitió una visualización clara de los datos financieros. Estos gráficos ayudaron a entender mejor cómo varían los ingresos, las comisiones y otros indicadores financieros importantes a lo largo del tiempo.
Finalmente, le pregunté directamente si…
¿Vale la pena invertir en Nubank? Aquí te presentamos los datos para que puedas tomar una decisión informada.
Mantenimiento del Foco y la Concentración
La capacidad que tiene GPT-4 de mantener el foco y la concentración en una ventana de contexto es realmente increíble. Si estás interesado en ver más ejemplos de cómo múltiples inteligencias artificiales pueden trabajar juntas, hay muchas herramientas disponibles para ti.
Test de Inglés con Inteligencia Artificial
Un ejemplo destacado es el test de inglés de Plats, que utiliza inteligencia artificial para evaluar tu nivel de inglés. Lo mejor es que puedes usarlo inmediatamente, con o sin suscripción. Este test es rápido y te proporcionará una respuesta precisa sobre tu nivel de inglés.
Beneficios del Test de Inglés de Plats
- No necesitas hacer nada complicado.
- Es rápido y eficiente.
- Te da una evaluación precisa de tu nivel de inglés.
¿Qué es el TLE?
El TLE es el examen oficial en inglés creado por ITS English Training Services, una de las empresas líderes en la creación de exámenes de inglés. Gracias a nuestra asociación con el TLE, ahora podemos ofrecerte una evaluación precisa y conectada con este examen oficial.
En resumen, si deseas mejorar tu nivel de inglés y tener una evaluación precisa, el test de inglés de Plats es una excelente opción que puedes aprovechar ya mismo.
Si deseas conocer tu nivel de inglés y saber qué aspectos debes mejorar, te tengo una excelente noticia: ahora puedes realizar una prueba desarrollada con Inteligencia Artificial por Careprof. Esta prueba no solo te proporcionará una evaluación precisa de tu nivel, sino que también te indicará las áreas específicas en las que necesitas enfocarte para mejorar.
¿Por Qué Realizar Esta Prueba?
Existen muchas razones para considerar realizar esta prueba. Aquí te dejo algunas de las más importantes:
- Obtener una evaluación precisa equivalente al TLE
- Puedes intentarlo cuantas veces quieras
- Te proporciona una guía detallada sobre qué estudiar
Beneficios de Mejorar Tu Nivel de Inglés
Mejorar tu nivel de inglés puede tener un impacto significativo en tu vida profesional. De hecho, aumentar tu dominio del inglés podría incrementar tu salario entre un 15% y un 40%. ¿No es eso increíble?
La Innovación de la Inteligencia Artificial
Entiendo que para muchos, la idea de utilizar Inteligencia Artificial puede generar reacciones variadas. Algunos sienten que todo se mueve muy rápido, mientras que otros sienten que todo se mueve demasiado rápido. Ambas percepciones son válidas, y es cierto que el avance de la tecnología ocurre a un ritmo vertiginoso.
¿Cómo Enfrentar Estos Cambios?
La clave para adaptarse a estos cambios es mantenerse actualizado y aprovechar las herramientas disponibles. Evita caer en el “troleo constante” que minimiza el impacto y las capacidades de la Inteligencia Artificial. En lugar de ello, enfócate en cómo estas innovaciones pueden ayudarte a mejorar y crecer.
Así que, ¿qué esperas? ¡Realiza la prueba ahora mismo y da el primer paso hacia la mejora de tu nivel de inglés!
En el mundo actual, tomar cursos es una actividad común y efectiva. Sin embargo, con la llegada de tecnologías avanzadas como GPT-4, vemos ejemplos impresionantes de cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la educación. Un ejemplo destacado es el uso de la IA por parte de Salman Khan para enseñar a su hijo, en lugar de utilizar métodos tradicionales.
El Tutor de IA: Un Aliado en el Aprendizaje
El tutor de IA se ha convertido en una herramienta popular para aprender inglés, matemáticas y otras materias. Estoy seguro de que muchos de ustedes han usado la Inteligencia Artificial para mejorar sus conocimientos. Pero, ¿sabías que este tipo de tutor existe desde la primera versión de ChatGPT lanzada en diciembre de 2022?
El Uso Constante de la IA
Realmente usamos la Inteligencia Artificial todo el tiempo, y aquí radica el desafío. Se ha hablado mucho de cómo la IA puede mostrar emociones humanas, pero aún carece de ciertas emociones como el disgusto, la ofensa y el rechazo. Este es un aspecto crucial cuando se trata de un tutor, ya que no se trata solo de recibir respuestas rápidas, sino de obtener una experiencia educativa completa y enriquecedora.
En resumen, aunque la Inteligencia Artificial presenta grandes y impresionantes avances, es importante reconocer sus limitaciones y continuar buscando maneras de mejorar su interacción con los usuarios. Así, podremos aprovechar al máximo sus beneficios en el ámbito educativo.
